Ecodrone^®高光譜-紅外熱成像無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)-林木病蟲害早期診斷和量化

易科泰推出無(wú)人機(jī)遙感森林病蟲害研究監(jiān)測(cè)技術(shù)方案——Ecodrone^® UAS-8高分辨率高光譜-紅外熱成像無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)：

      1.8旋翼專業(yè)無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)，搭載AFX高光譜成像、機(jī)載PC及紅外熱成像可飛行作業(yè)30分鐘以上，有效覆蓋面積超10公頃

      2.厘米級(jí)地面分辨率，50m高度地面分辨率達(dá)3.5cm，30m高度（用于田間高通量作物表型分析）地面分辨率可達(dá)2cm

      3.50m高單樣線飛行作業(yè)可自動(dòng)采集形成寬度36m的樣帶高光譜成像大數(shù)據(jù)

      4.科研級(jí)Thermo-RGB成像：640×512像素，多點(diǎn)黑體校準(zhǔn)，靈敏度50或30mK，測(cè)溫范圍-25℃-150℃/-40℃-550℃，在線實(shí)時(shí)溫度測(cè)量分析，10倍光學(xué)變焦RGB鏡頭，全高清畫質(zhì)，磁編碼自穩(wěn)云臺(tái)，實(shí)時(shí)姿態(tài)調(diào)整，可選配CWSI成像，實(shí)時(shí)測(cè)量作物水分脅迫指數(shù)

      5.專業(yè)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)方案，同步獲取高光譜與紅外熱成像數(shù)據(jù)，應(yīng)用軟件可直接得出90多個(gè)VI（植物光譜反射指數(shù)）、F（葉綠素?zé)晒猓?、?biāo)準(zhǔn)化冠層溫度、CWSI（水分脅迫指數(shù)）等

      6.榮獲2020年檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證認(rèn)可行業(yè)年度風(fēng)云榜“儀器設(shè)備新銳產(chǎn)品"

      7.應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)研究、林木表型遙感、病蟲害監(jiān)測(cè)、森林資源調(diào)查評(píng)估、生物多樣性監(jiān)測(cè)等

主要技術(shù)指標(biāo)：

研究案例1：大面積橄欖樹黃萎病的早期檢測(cè)和定量研究

     橄欖樹黃萎?。?/span>VW）是一種由大麗輪枝菌引起的主要通過(guò)土壤進(jìn)行迅速傳播的疾病，這種真菌通過(guò)感染植物根部，阻塞水流并關(guān)閉氣孔降低蒸騰速率，從而造成水分蒸發(fā)減少，使樹冠溫度升高，最終導(dǎo)致葉片褪綠和落葉。因此，盡早發(fā)現(xiàn)感染有助于避免病原體向新的區(qū)域傳播，尤其是對(duì)于尚未感染病原體的區(qū)域，有助于進(jìn)行提前預(yù)防和實(shí)施優(yōu)化改良措施。

     西班牙研究人員利用無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)搭載高光譜相機(jī)和紅外熱成像相機(jī)，對(duì)西班牙南部塞維利亞省Ecija地區(qū)的3000公頃包含不同土壤和作物管理特點(diǎn)的商業(yè)化橄欖樹地塊進(jìn)行遙感成像，獲得了該區(qū)域每棵樹的標(biāo)準(zhǔn)冠層溫度(Tc-Ta) 和260個(gè)通道的光譜數(shù)據(jù)，基于該數(shù)據(jù)并通過(guò)降維處理，使用線性判別分析（LDA）和支持向量機(jī)（SVM）兩種方法對(duì)黃萎病的侵染程度進(jìn)行了大規(guī)模遙感評(píng)估分類。

結(jié)果顯示，對(duì)于整個(gè)數(shù)據(jù)集，LDA的總精度為59.0%，SVM的總精度為79.2%，SVM 得到了更高的總體準(zhǔn)確率。而LDA對(duì)初始感染VW和嚴(yán)重程度較低級(jí)別的樹木進(jìn)行了更好的分類，準(zhǔn)確率分別達(dá)到71.4%和75.0%。研究還發(fā)現(xiàn)歸一化冠層溫度、葉綠素?zé)晒?、結(jié)構(gòu)指數(shù)、葉黃素、葉綠素、類胡蘿卜素和疾病指標(biāo)是判斷黃萎病感染早期和晚期的最佳指標(biāo)。結(jié)果表明，這種在大范圍果園尺度研究重開發(fā)的方法適用于對(duì)包含不同土壤類型和作物管理特征的橄欖樹園的大面積監(jiān)測(cè)。

研究案例2：杏樹紅葉斑病早期檢測(cè)和量化

     杏樹是一種重要的經(jīng)濟(jì)作物，其果仁具有良好的藥用價(jià)值，廣泛應(yīng)用于食品、化妝品及醫(yī)藥等領(lǐng)域。而紅葉斑病是影響杏樹的主要真菌性葉面病害之一，通過(guò)無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)建立杏樹染病的田間地圖，可準(zhǔn)確并盡早地發(fā)現(xiàn)疾病，評(píng)估其染病嚴(yán)重程度，從而進(jìn)行合理噴藥，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理。

西班牙國(guó)家研究委員會(huì)農(nóng)業(yè)研究所研究人員基于無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)，通過(guò)高分辨率紅外熱成像和高光成像獲取冠層溫度和植被指數(shù)，在葉片和冠層水平上評(píng)估了杏樹紅葉斑病的影響，采用LDA、SVM等不同方法組合對(duì)紅葉斑嚴(yán)重程度進(jìn)行量化和判別。研究發(fā)現(xiàn)，葉綠素、類胡蘿卜素指數(shù)和葉綠素?zé)晒鈱?duì)紅葉斑點(diǎn)病的早期診斷效果較好。線性模型在區(qū)分無(wú)癥狀植株和紅葉斑病感染晚期植株方面表現(xiàn)出更好的效果，而非線性SVM方法在區(qū)分無(wú)癥狀植株和紅葉斑病感染早期植株方面表現(xiàn)較好。另外，葉片尺度上的氣孔導(dǎo)度、葉綠素含量、葉綠素?zé)晒?、光化學(xué)反射指數(shù)和光譜反射率的測(cè)量結(jié)果表明，健康葉片與有癥狀葉片的綠色區(qū)域之間無(wú)顯著差異。本研究表明，使用高分辨率高光譜影像和紅外熱成像數(shù)據(jù)對(duì)紅葉斑病進(jìn)行早期檢測(cè)和量化具有可行性。

參考文獻(xiàn)：

1. Calderón R, Navas-Cortés J A, Zarco-Tejada P J. Early detection and quantification of Verticillium wilt in olive using hyperspectral and thermal imagery over large areas[J]. Remote Sensing, 2015, 7(5): 5584-5610.

2.   López-López Manuel, Calderón Rocío, González-Dugo Victoria, et al. Early Detection and Quantification of Almond Red Leaf Blotch Using High-Resolution Hyperspectral and Thermal Imagery[J]. Remote Sensing, 2016, 8(4):276.