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多功能全自動(dòng)植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)
更新時(shí)間:2023-02-27
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植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)由CO2分析儀、氧氣分析儀、氣體抽樣單元、數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)等組成,可以測(cè)量植物的根、莖、葉、果實(shí)、種子及全株植物的呼吸或凈呼吸與凈光合,用于植物生理生態(tài)研究、根系呼吸研究、種子儲(chǔ)存與生活力檢測(cè)、蔬菜果實(shí)儲(chǔ)存研究等。
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應(yīng)用領(lǐng)域環(huán)保,食品,生物產(chǎn)業(yè),農(nóng)業(yè)

    多功能全自動(dòng)植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)

 

新陳代謝(metabolism)是生命的最基本特征,其中植物進(jìn)行著光合作用和呼吸作用兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立又相互影響的過(guò)程:前者吸收CO2并利用太陽(yáng)能合成有機(jī)化合物同時(shí)放出氧氣,后者則消耗氧氣排出CO2。光合作用發(fā)生于植物的綠色組織特別是葉片,且主要在白天進(jìn)行,而植物的呼吸作用發(fā)生于植物的根、莖、葉、種子、果實(shí)等所有組織,而且每時(shí)每刻都在進(jìn)行中。植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)由CO2分析儀、氧氣分析儀、水汽分析儀、氣體抽樣單元、數(shù)據(jù)采集分析系統(tǒng)等組成,可以測(cè)量植物的根、莖、葉、果實(shí)、種子及全株植物的呼吸或凈呼吸與凈光合,用于植物生理生態(tài)研究、根系呼吸研究、種子儲(chǔ)存與生活力檢測(cè)、蔬菜果實(shí)儲(chǔ)存研究等。

           

植物呼吸系統(tǒng).png


功能特點(diǎn):

ü  高精確度、高穩(wěn)定性、高分辨率、系統(tǒng)兼容性和擴(kuò)展性強(qiáng)

ü  可選配實(shí)驗(yàn)室模塊式測(cè)量系統(tǒng),或選配野外便攜式測(cè)量系統(tǒng)

ü  可自由組合封閉式測(cè)量、開(kāi)放式測(cè)量(全自動(dòng)高通量、實(shí)時(shí)測(cè)量,連接于各類不同大小體積呼吸室)、或利用抽樣流動(dòng)注射技術(shù)測(cè)量分析,其中流動(dòng)注射技術(shù)相比氣相色譜僅僅10多秒可完成樣品分析

ü  配置靈活多樣,可根據(jù)經(jīng)費(fèi)預(yù)算情況及研究目的選配不同的配置組合,簡(jiǎn)單配置可以由CO2分析儀、呼吸室及數(shù)據(jù)采集顯示器組成,復(fù)雜配置包括CO2分析儀、氧氣分析儀、水汽分析儀、精密氣體抽樣單元、氣路轉(zhuǎn)換器(多通道系統(tǒng))、數(shù)據(jù)采集器及分析軟件等

 ü  系統(tǒng)可用于動(dòng)物呼吸測(cè)量、土壤呼吸測(cè)量及光合作用測(cè)量(需根據(jù)具體研究目的選配相應(yīng)配件)

ü  系統(tǒng)可選配FluorCam葉綠素?zé)晒獗O(jiān)測(cè)技術(shù)、Specim高光譜成像技術(shù)以及Thermal-RGB植物熱成像技術(shù)等用于植物各種樣品健康狀況監(jiān)測(cè)

 

技術(shù)參數(shù):

1.       氧氣分析測(cè)量(FC–10):

氧氣測(cè)量范圍:0100%;分辨率:0.0001%精確度:優(yōu)于0.1%;響應(yīng)時(shí)間:小于7秒;24小時(shí)漂移:低于0.01%;20分鐘噪音:低于0.002pk–pk;溫度、壓力補(bǔ)償4通道模擬輸出,16bit分辨率;數(shù)碼過(guò)濾(噪音)050秒可調(diào),增幅0.2秒,內(nèi)置A/D轉(zhuǎn)換器分辨率24 bits;可同時(shí)測(cè)量溫度(測(cè)量范圍060,分辨率0.001)和氣壓(測(cè)量范圍30110kPa,分辨率0.0001kPa);具兩行文字?jǐn)?shù)字LCD顯示屏,具背光,可同時(shí)顯示氧氣含量和氣壓;大小33×25×10cm,重量約4.5kg

2.       高精度差分氧氣分析儀(備選),適于微小植物樣品或昆蟲(chóng)的呼吸代謝測(cè)量,測(cè)量范圍0100%,精度0.1%,分辨率0.0001%

3.       二氧化碳分析測(cè)量(CA–10):雙波長(zhǎng)非色散紅外技術(shù),測(cè)量范圍05%或015%兩級(jí)選擇(雙程),內(nèi)置數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),實(shí)時(shí)測(cè)量,響應(yīng)時(shí)間小于1秒,分辨率優(yōu)于0.0001%1ppm(可達(dá)0.1ppm),精確度1%,建議氣流52000ml/分鐘,噪音小于2ppm,24小時(shí)漂移低于0.002%,通過(guò)軟件溫度補(bǔ)償,采樣頻率10Hz;具兩行文字?jǐn)?shù)字LCD顯示屏,具背光,可同時(shí)顯示CO2含量和氣壓;4通道模擬輸出,16bit分辨率,具數(shù)碼過(guò)濾(噪音);大小33×25×10cm,重量約4.5kg

4.       超高精度二氧化碳分析測(cè)量(備選):差分非色散紅外氣體分析儀,用于測(cè)量微小生物(如果蠅等)或蜱螨類微小動(dòng)物的呼吸代謝,測(cè)量范圍03000ppm,分辨率達(dá)0.01ppm,精確度1%

5.       RH–300水氣測(cè)量?jī)x(備選):測(cè)量范圍0.2100%(相對(duì)濕度)、分辨率0.001%(相對(duì)濕度),露點(diǎn)溫度-4040、分辨率0.002(露點(diǎn)溫度),水汽密度010µg/ml、分辨率0.0001µg/ml,水汽壓力020kPa、分辨率0.01Pa;模擬輸出16 bits,建議氣流速度52000ml/min,具兩行文字?jǐn)?shù)字LCD顯示屏,具背光,可同時(shí)顯示水汽含量和溫度

6.       SS4氣體二次抽樣單元:包括一個(gè)泵、針閥(控制進(jìn)出泵體的氣流)和氣流計(jì)(02000ml/m);隔膜泵,滾軸馬達(dá),最大流速24L/min;熱橋式氣流計(jì),分辨率1ml/min,精確度2%;模擬輸出12 bits;重量約2kg。另外可根據(jù)測(cè)試樣品規(guī)模定制質(zhì)量氣流發(fā)生與控制器

7.       氣路轉(zhuǎn)換器:8通道(包括一個(gè)Baseline通道),采樣頻率10Hz,具備數(shù)字模式、手動(dòng)模式、程序式等模式,可以擴(kuò)展至1624、32通道等

8.       UI–3數(shù)據(jù)采集器,12通道,8個(gè)模擬輸入,16bit分辨率;4個(gè)溫度輸入,分辨率0.001攝氏度;8個(gè)數(shù)字輸出用于系統(tǒng)控制,1個(gè)16bit計(jì)數(shù)器,2通道電壓輸出,脈沖寬度調(diào)制

9.       呼吸室:有硼硅玻璃材質(zhì)微型呼吸室(直徑9.0mm,體積0.51.0ml)、小型呼吸室(不同直徑供選配)及中大型呼吸室(用于整株植物或果實(shí)等)等供選配

10.    專業(yè)技術(shù)配置與培訓(xùn),包括封閉式、開(kāi)放式、抽氣式、推氣式、抽樣流動(dòng)注射法等不同技術(shù)裝配與操作技術(shù)培訓(xùn)

 

產(chǎn)地:美國(guó)


客戶案例 1

 

下圖:美國(guó)康奈爾大學(xué)園藝學(xué)系利用植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)研究?jī)?chǔ)藏溫度與濕度變化對(duì)花毛茛干燥塊狀根呼吸和存活的影響,結(jié)果表明,在5時(shí),濕度變化對(duì)樣品呼吸速率影響不大,而在25時(shí),濕度顯著影響其呼吸作用(HortScience2011

           

5.jpg


客戶案例 2

 

英國(guó)的克蘭菲爾德大學(xué)Cranfield University使用該多功能全自動(dòng)植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)連續(xù)發(fā)表了10篇以上高質(zhì)量專業(yè)SCI論文,研究實(shí)驗(yàn)樣品涉及茶樹(shù)茶葉、藍(lán)莓、草莓、洋蔥、土豆、鱷梨、蟠桃馬鈴薯塊莖等等,部分應(yīng)用可參考“新鮮農(nóng)產(chǎn)品呼吸速率原位實(shí)時(shí)測(cè)量技術(shù)及其在采后研究中的應(yīng)用"快訊。

        

6.png


Fig 1  320升呼吸室與多功能全自動(dòng)植物呼吸測(cè)量系統(tǒng)連接

 

產(chǎn)地:美國(guó)

 

部分參考文獻(xiàn)

 

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Collings ER, Alamar MC, Bogaerts Marquez M, et al., (2021) Improving the tea withering process using ethylene or UV-C. Journal of Agricultural and Food Chemistry, Volume 69, Issue 45, 17 November 2021, pp. 13596-13607

 

Dimkovikj, A., Van Hoewyk, D. Selenite activates the alternative oxidase pathway and alters primary metabolism in Brassica napus roots: evidence of a mitochondrial stress response. BMC Plant Biol 14, 259 (2014). doi.org/10.1186/s12870-014-0259-6

 

García-Pastor ME, Falagán N, Giné-Bordonaba J, Wójcik DA, Terry LA & Alamar MC (2021) C*r and tissue-specific changes of abscisic acid, its catabolites and individual sugars during postharvest handling of flat peaches (Prunus persica cv. platycarpa), Postharvest Biology and Technology, 181 (November) Article No. 111688.

 

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Ohanenye, I.C.  Alamar, M.C.  Thompson, A.J  Terry, L.A.  Fructans redistribution prior to sprouting in stored onion bulbs is a potential marker for dormancy break. Postharvest Biology and Technology 2019, 149 , 221-234.

 

Rady A , Ekramirad N , Adedeji A A , et al. Hyperspectral Imaging for Detection of Codling Moth Infestation in GoldRush Apples[J]. Postharvest Biology and Technology, 2017, 129:37-44.


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